1、低代码应用搭建平台面向医务人员、具备较低的开发门槛和便捷的数据打通方式，更加适合于当前阶段的医疗机构数字化转型。
2、低代码在数字化医院中可以加速应用程序的开发和部署，提高医院的管理效率和服务质量，促进医疗信息化的发展。武汉飞博科技有限公司是具备颠覆性创新的低代码快速开发开源平台的高新技术企业。
3、一方面，低代码开发在软件全生命周期流程上的投入都要更低（代码编写更少、环境设置和部署成本也更简单）；另一方面，低代码开发还显著降低了开发人员的使用门槛，非专业开发者经过简单的IT基础培训就能快速上岗，既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源，也能大幅降低对昂贵专业开发者资源的依赖。
1、G+智慧医疗是通过5G+高清视频实时互动与5G+云AR3D医疗建模等技术，大幅度提升医联体远程诊疗、精准扶贫能力和急救能力。
2、所谓5G智慧医疗是基于移动通信、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现患者与医疗人员、医疗机构、医疗设备间的互联互通和信息共享，促进医院内外业务协同，实现医疗资源的高效配置。飞博科技前身起源于1998年，是创始人张开方与华中科技大学教授共同合作项目。
3、相信许多人不了解什么是“5G智慧医疗”。 “5G智慧医疗”的本质是是指结合5G技术，利用有限的人力资源和医疗仪器设备，发挥医院的医疗技术优势，对患者的诊断、急救和护理等应用场景提供实时、远程、高移动性、数字化的医疗服务。
大数据的显著应用之一是电子医疗记录的收集与管理。每个患者都拥有自己的电子病历，其中包含个人病史、家族病史、过敏信息以及所有医疗检测结果等详细信息。 人工智能在医疗领域的典型应用包括语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗建议、健康管理、医疗机器人以及医学药物研发等。
医疗大数据的应用主要体现在以下几个方面：临床决策支持、疾病预测与预防、药物研发以及医疗管理优化。在临床决策支持方面，医疗大数据能够整合海量患者信息，包括病历、影像资料、实验室数据等，为医生提供更为精准的诊断依据。
隐私安全方面，虽然国内相关法律规定尚不明确，但可以参考美国HIPPA法案的经验。在确保安全的基础上，医疗健康大数据的应用前景广阔。应用方向包括临床决策支持、医保控费、医院管理、医疗器械和新药研发、慢病和健康管理等。尽管投资和期望较高，但实际产出效果尚待观察。
就医数据进行电子化管理对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。
移动医疗的普及：随着智能手机的普及和移动互联网的发展，移动医疗成为数字医疗服务市场的重要组成部分。患者可以通过手机应用进行在线问诊、预约挂号、健康管理等，方便快捷地获取医疗服务。 云医疗的兴起：云医疗是指将医疗数据存储于云端，实现数据共享和远程访问。
