法律分析：智能医保app是一款手机应用，为被保险人提供医疗、购药、支付和个人健康等一系列服务。主要是为了提高医疗保险的公共服务水平和能力，解决民生热点难点问题，促进人力资源和社会保障事业的创新发展，营造安全智能便捷的互联网人文社会生态。
智慧医疗（Smart Healthcare）是基于现代信息技术和智能化手段，将互联网、大数据、人工智能等技术应用于医疗领域，以提高医疗服务的效率、质量和个性化水平的一种创新型医疗模式。智慧医疗的目标是实现医疗资源的优化配置、医疗过程的高效管理、医疗决策的精确与个性化。
G+智慧医疗是通过5G+高清视频实时互动与5G+云AR3D医疗建模等技术，大幅度提升医联体远程诊疗、精准扶贫能力和急救能力。
智慧医疗（WITMED）是专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。 智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部分组成。
智慧医疗在医院指的是利用大数据、云计算、人工智能等先进技术来改善医疗服务的一种模式。在智慧医疗模式下，医院可以通过现代化技术手段来优化医疗环境，提高医疗质量，增强医疗服务的可持续性和可靠性。智慧医疗的实现离不开信息化的建设。
智慧医院是以患者为中心，以电子病历为核心，利用电子计算机保存、管理、传输和重现数字化的病人的医疗记录，以“提高患者安全、医疗服务质量、运营效益和科研创新”为目标。
医疗机器人的关键技术有：人工智能技术、空间定位技术、遥操作技术、人因工程技术、虚拟现实/增强现实技术。人工智能技术 人工智能以数据、算法、算力为三大核心，海量医疗数据、成熟的深度学习算法和GPU算力作为支撑，被广泛应用于医疗机器人领域。
随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。
人工智能在医学中的应用主要有：电子病历、影像诊断、医疗机器人、健康管理、药物研发。人工智能技术在医学邻域中的应用电子病历电子病历也叫计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录。
1、诊断辅助：人工智能可以通过图像识别、语音识别和自然语言处理等技术，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗诊断的准确度和效率。 疾病预测：人工智能可以通过分析大量的病例数据和医疗记录，预测疾病的发生概率和病情变化趋势，从而提前预防和治疗疾病。
2、人工智能（AI）在医疗领域的应用已经越来越广泛，以下是其发挥的一些重要作用： 诊断辅助：AI可以通过分析医学影像（如X射线、CT扫描、MRI等）辅助医生进行疾病诊断和筛查。它可以帮助发现异常区域、标注病灶并提供辅助解读，从而提高诊断的准确性和效率。
3、药物研发：人工智能可以利用机器学习等技术，对药物分子进行模拟和优化，加速药物研发的过程。 智能辅助诊断：人工智能可以利用自然语言处理和语音识别等技术，与病人进行交互，收集症状和病史等信息，并辅助医生进行诊断。
