1、远程会诊 5G网络高速率的特性，能够支持 4K/8K 的远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，提升诊断准确率和指导效率，促进优质医疗资源下沉。
2、医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。养老领域积极探索居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景。
3、利用VR技术可以为学生提供课堂环境下的医疗培训。比如局部解剖知识在书本上是平面的东西，很难有立体的感觉，而医学生通过VR解剖技术，学习速度会加快，同时还能降低学习的成本。不仅仅是解剖学，其它生化方面都可以通过VR技术模拟的场景，进行虚拟现实的模拟练习。
4、摘要：智慧医疗的应用场景广泛，主要有远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护等远程医疗应用，以及智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、智慧院区管理等院内应用场景。智慧医疗的产业链包括医院方的医疗器械设备、医疗信息库和远程医疗，以及患者方的可穿戴设备、移动医疗app两方面。
1、智慧医疗（WITMED）是专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部分组成。
2、智慧医疗（Smart Healthcare）是基于现代信息技术和智能化手段，将互联网、大数据、人工智能等技术应用于医疗领域，以提高医疗服务的效率、质量和个性化水平的一种创新型医疗模式。智慧医疗的目标是实现医疗资源的优化配置、医疗过程的高效管理、医疗决策的精确与个性化。
3、G+智慧医疗是通过5G+高清视频实时互动与5G+云AR3D医疗建模等技术，大幅度提升医联体远程诊疗、精准扶贫能力和急救能力。
1、互联网+医疗健康 “‘互联网+医疗健康’提升工程”明确指出：加快发展“互联网+医疗”。支持依托实体医疗机构独立设置互联网医院，规范开展互联网诊疗活动，提高优质医疗服务的可及度，积极发展互联网健康咨询和健康管理服务，推动线上线下服务一体化。
2、在智慧医疗领域，现在竞争其实挺激烈的，各方产品和服务都做得不错。实施落地的话，据国家卫健委的数据来看，全国互联网医院已达1600余家。其中，海鹚科技算是一家具有成熟产品和服务体系，拥有挺多落地且运营良好的项目可以佐证。
3、将符合条件的“互联网+医疗”服务 机构按规定纳入基本医疗保障定点。打通互联网医院和实体医疗机构的数据接口，逐步推动医药保数据互联互通，促进健全省级互联网医疗服务监管平台。推动智慧医疗、智慧服务、智慧管理三位一体的智慧医院建设，形成便民惠民的一体化医疗服务模式。
4、到2020年，全市“互联网+医疗健康”服务体系进一步健全，基础设施支撑体系逐步完善，监管和保障体系持续创新，医疗健康信息实现跨层级、跨地域、跨部门、跨业务的互联互通，在政府、医疗卫生机构、居民之间共享应用，医疗健康服务供给更加优化、智慧、精准，使人民群众切实享受到“互联网+医疗健康”带来的实惠和便利。
5、专项扶持资金用于建立和支持杭州市智慧技术和智慧产业专项发展，主要包括信息软件、电子商务、物联网、云计算、视频监控、移动互联网、云计算、生态环保、绿色能源、智能电力、智能物流、智能医疗、地理信息处理、智能政务、智能社区、城市规划、金融投资等领域。
智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，智能医学工程是研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。
东北大学智能医学工程专业是一门将人工智能、大数据处理与分析技术和互联网技术等高端技术应用于医疗和健康等领域的新兴交叉学科。该专业主要培养具有优秀且全面的智能医疗健康数据管理、智能影像诊断、智能病理分型和医疗机器人等科学素养并具备开展较高层次科学探索和技术创新能力的高端专业人才。
智能医学工程是医、理、工高度交叉的学科，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。学科定位：旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。
智能医学工程专业学生毕业后既能在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作，又能在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。
医学工程师：智能医学工程专业的毕业生可以成为医学工程师，负责医疗设备的研发、测试和维护。他们可以设计和改进医疗设备，如影像设备、呼吸辅助装置、智能康复设备等，以提高医疗诊断和治疗的质量和效率。 医疗技术支持：毕业生可以在医疗器械或医疗软件公司担任技术支持工程师。
智能医学工程的毕业生可能从事以下方面的工作： 医疗设备研发：设计、开发和改进医疗设备，如医用成像设备、监护仪器、假肢和康复设备等。 医疗信息技术：开发和维护医疗信息系统，如电子病历系统、医院信息管理系统等。 健康数据分析：运用数据科学和人工智能技术，分析医疗数据，为医疗决策提供支持。
1、远程会诊 5G网络高速率的特性，能够支持 4K/8K 的远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，提升诊断准确率和指导效率，促进优质医疗资源下沉。
2、医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。养老领域积极探索居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景。
3、利用VR技术可以为学生提供课堂环境下的医疗培训。比如局部解剖知识在书本上是平面的东西，很难有立体的感觉，而医学生通过VR解剖技术，学习速度会加快，同时还能降低学习的成本。不仅仅是解剖学，其它生化方面都可以通过VR技术模拟的场景，进行虚拟现实的模拟练习。
